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初稿一49黃國貞一汽輪發電機故障診斷技術研究

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更新時間：2021-06-08
發布人：chaofeng7458

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初稿-49黃國貞-汽輪發電機故障診斷技術研究目錄
第一章緒論 1
1.1研究背景及意義 1
1.2國內外研究現狀 1
第二章汽輪發電機的工作原理 4
2.1 汽輪發電機概述 4
2.2 汽輪發電機的工作原理 11
第三章故障診斷技術的發展 14
3.1 故障診斷技術概述 14
3.2 故障診斷技術的分類 15
第四章汽輪發電機故障診斷技術 19
4.1 汽輪發電機常見故障模式總結 19
4.2 常見故障診斷技術在汽輪發電機上的應用分析 21
總結 23
參考文獻 24
致謝 25

第一章緒論
1.1研究背景及意義
現代電力系統中發電機的單機容量越來越大，汽輪發電機在電力生產中處于絕對主力位置，同時汽輪發電機由于造價昂貴，結構復雜，一旦遭到破壞，需要的檢修期長，因此要求有很高的運行可靠性。就我國目前的缺電，用電緊張的狀況而言，發電機的年運行小時數和滿負荷率都較以往高出很多，備用容量很小的情況下，其運行可靠性顯得尤為重要和突出，因此對大型機組進行故障監測與診斷，做到早期預警以防止事故的發生或擴大具有重要的現實意義。
汽輪發電機的監測與故障診斷是電氣工程領域的重要研究課題，近幾十年來，世界上許多國家對在線監測與診斷技術進行了研究，并逐步推廣應用。自1980年代以來，發電機的故障檢測和診斷已被選為國際大電網公約（CIGRE）中旋轉電機委員會（SC-11）的主要主題之一。通常，發生器的“監視”和“診斷”之間沒有明確的界限，監視的數據和結果是診斷的基礎。監視使用各種傳感器在電動機運行時提取有關電動機狀態的相關數據。故障診斷使用計算機及其智能軟件對故障進行分類和定位，確定故障的嚴重程度，并根據傳感器提供的信息提出處理建議。因此，狀態監測和故障診斷是任務的兩個部分，前者是后者的基礎，后者是前者的分析和綜合。
電機狀態監視技術可幫助操作和維護人員消除手動維護困難，并且比理想的常規維護少。根據設備內部的實際操作條件，可以合理安排維護工作以實現所謂的“預測”維護。這樣可以防止由于設備突然損壞而造成的損失，停止工作并充分發揮設備的作用。
本次畢業設計研究的目的是培養學生綜合運用在校所學的基礎理論、實踐知識和解決際問題的能力，全面進行工程技術與科學研究基本訓練的重要實踐環節。
本次畢業設計的意義在于，可以讓我學到許多課本上沒有的知識，且還可以讓我通過自己的學習和努力；通過各位老師的指導和教育，使我不僅僅在知識水平和解決實際問題的能力上有了很大的提高。還從思想的深處體會到，要把自己的所學變成現實時所將面對的種種難題。
1.2國內外研究現狀
國內外的研究進展：汽輪發電機組的狀態監測與故障診斷技術是近年來國內外發展較快的一門新興學科，它不僅在理論上有了很大的突破，而且不斷轉化為技術投入到實際的項目應用中，狀態監測與故障診斷技術主要是建立在對故障機理研究的基礎
上的，在技術發展中它大致經歷了兩個主要的階段: 第一階段是以計算機技術和傳感器技術和動態測試技術為基礎，主要集中在故障機理和診斷方法的研究等，它是以信號處理技術為手段的常規振動監測技術發展階段; 第二個階段是隨著信息高速公路的發展和人工智能技術的應用，在此基礎上發展起來的網絡化和智能化振動監測與診斷階段，在第一階段，汽輪發電機組狀態監測與故障診斷技術在國外的研究是基于對故障機理分析進行的，日本的白萬博自六七十年代以來發表了大量的故障診斷文章，積累了豐富的現場故障處理經驗，并進行了理論上的研究， 90年代以后，故障機理和診斷技術的研究發展非常迅速，人們使用機組或故障的數學模型進行故障診斷，先對研究對象或機械故障建立有關的數學模型，然后根據數學模型進行故障診斷，這種方法可以用來預測信號和估計非測量的狀態變量和過程參數和其它的過程特性，在診斷方法上，對于故障診斷主要采用振動分析診斷法，溫度分析診斷法，壓力分析診斷法，油液分析診斷法以及統計診斷方法，狀態空間分析診斷法&模糊診斷方法等。在這幾種診斷方法中，振動分析法是汽輪機組故障診斷的主要方法，并且今后對振動分析的理論研究將會更加的深入，振動分析法有許多種，如 X5LS+NS 變換，現代譜分析，高階統計量和小波分析等，目前己經成功地應用在各個企業的故障診斷系統中，
汽輪機組狀態監測與故障診斷技術融合并吸收了大量的現代科技成果，各種先進理論和方法和技術在故障診斷領域中都找到了用武之地。
我國對于汽輪機組狀態監測與故障診斷技術的理論和系統研究起步較晚，但是發展很快，總體說來，我國汽輪機組故障診斷理論研究一直緊跟國際先進水平，但實際應用存在較大差距。目前，我國的有關工廠正在從對汽輪機組的振動進行巡回檢測和定期檢測及停機檢修狀況過渡到對機組進行長期連續監測，實現對機組的振動信號進行實時在線狀態監測和故障分析，進而逐步發展成...

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